برای استخراج ترکیبی برای کشف دانش آموزنده در داده های پیچیده

15 روش تدریس نوآورانه (راهنما + مثال) برای سال 2024

در این روش یادگیری فعال، شما به عنوان یک راهنما کار می کنید و دانش آموزان شما مسئولیت سفر یادگیری خود را بر عهده می گیرند. مطالعه از این طریق می تواند به تعامل و درک بهتر منجر شود، خلاقیت آنها ...

استفاده از داده کاوی برای استخراج و تحلیل اطلاعات شبکه های اجتمای

Html.Raw(داده‌کاوی عبارت است از یک فرآیند که در آن الگوها، نتایج، ترکیبات، و ارتباطات پنهان در داده‌های حجیم و گسترده کشف و استخراج می‌شوند. این فرآیند، به منظور تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده به وجود آمده است و در ...

جمع آوری اطلاعات با استفاده از تکنیک های متن کاوی

به عنوان مثال شما می توانید با نرم افزار رپیدماینر (Rapidiner) به استخراج متن و جمع آوری داده های متنی بپردازید. متن کاوی معمولاً برای نتایج سریع استفاده می شود. همچنین با استفاده از این روش می ...

الگوریتم های داده کاوی + ۳۷ مورد از پرکاربردترین الگوریتم ها | رایلرن

از آنجا که داده‌ها به سرعت افزایش می‌یابند، استفاده از الگوریتم های داده کاوی برای استخراج اطلاعات اهمیت زیادی دارد. در این پست، به معرفی و توضیح انواع الگوریتم‌های داده کاوی خواهیم پرداخت.

علم داده (Data Science) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ | نوکارتو (نوین

علم داده (Data Science) ترکیبی چند رشته‌ای شامل استنتاج داده‌ها، توسعه الگوریتم و فناوری به‌منظور حل مسائل پیچیده تحلیلی است. هسته اصلی این مفهوم داده‌‌ است. دیتا ساینس جنبه‌های حوزه‌های مختلف را با کمک محاسبات ترکیب می ...

از داده کاوی تا کشف دانش از پایگاه داده‌ها

دانش محصول نهایی یک کشف مبتنی بر داده است. KDD به فرایند کلی کشف دانش مفید از داده‌ها اشاره می‌کند و داده کاوی مرحله خاصی از این فرایند است. داده کاوی استفاده از الگوریتم‌های خاص برای استخراج ...

داده‌کاوی

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...

متن بدون ساختار در داده کاوی: باز کردن بینش ها در پردازش اسناد

متن کاوی شامل اجرای گام به گام کار برای کشف اطلاعات قابل اجرا از متن و داده های بدون ساختار است. در این فرآیند، ما از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و NLP برای استخراج اطلاعات مفید استفاده می کنیم ...

داده کاوی در پایگاه داده‌های بزرگ: مفاهیم و روش‌ها

‫داده کاوی در پایگاه دادههای بزرگ‪ :‬مفاهیم و روشها‬ ‫شبنم شاهینی˺‪ ،‬مهشید تربتی˻‪ ،‬عبدالرضا ایزدی‬ ‫˼‬ ‫‪ -1‬دانشجوی دکتری رشته علم اطاعات و دانش شناسی‪ ،‬دانشگاه شهید چمران اهواز‬ ‫‪ -2‬کارشناس ارشد ...

روش های داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده

تفاوت داده کاوی و تحلیل های آماری. تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدلسازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است.داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است.

داده‌کاوی (Data Mining) و کاربرد آن در مدیریت دانش

برای مشاغل کوچک و متوسط: حوزه شرکت مواد غذایی، داده کاوی می‌‌‌تواند تصمیم‌‌‌گیری را با روش پرورش دانش یعنی Extenics و Extension Data Mining (EDM) بهبود بخشد. این روش ادغام داده کاوی و مدیریت دانش است و ...

آموزش داده‌کاوی و کشف دانش | آموزش داده‌کاوی | مکتب خونه

داده‌کاوی و کشف دانش کاربردهای بسیاری در کسب‌وکارها و علوم مختلف دارد، در رشته‌ی صنایع از داده‌کاوی در امور مختلفی استفاده می‌شود. از جمله مدیریت ارتباط با مشتری، مدیریت زنجیره تأمین ...

روش های کشف دانش در داده کاوی | آکادمی داده

داده کاوی از ساخت مدل ها ی تحلیلی، دسته بندی و پیش بینی اطالعات و ارائه نتایج با استفاده از ابزارهای مرتبط استفاده می کند. برای اینکه الگوریتم داده کاوی بتواند عمل استخراج دانش را بخوبی انجام ...

کاربرد تکنیک‌های داده کاوی در بازار سهام – بلاگ دیتاک

در این روش، در مرحله اول از قوانین انجمنی برای استخراج دانش و نمایش الگوها و قوانین موجود در بازار سهام به منظور تعیین دسته سهام‌های مرتبط جهت سرمایه گذاری احتمالی استفاده می‌شود، سپس از ...

چهارمین دوره کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین

دانشکده مهندسی علوم زمین دانشگاه صنعتی اراک در راستای توسعه و تبادل نظر علمی و ارائه آخرین یافته های علمی و پژوهشی در نظر دارد با استعانت از خدای متعال، چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین را در تاریخ 30 بهمن ماه ...

روش های کشف دانش در داده کاوی | آکادمی داده

از تکنیک هایی که برای داده کاوی استفاده می شود می توان به روش های زیر اشاره نمود: · دسته بندی (تکنیک پیش گویانه): دراین روش یک نمونه به یکی از چند دسته از پیش تعریف شده دسته بندی می شود. · رگرسیون ...

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

آموزش داده‌کاوی و کشف دانش | آموزش داده‌کاوی | مکتب خونه

در دوره‌ی آموزش داده‌کاوی و کشف دانش با روش‌ها و الگوریتم‌های مختلفی معرفی می‌شود که به کمک آن می‌توان داده‌ها را تحلیل و پردازش کرد.

تحلیل داده چیست ؟ – از کاربرد تا اهمیت و انواع به زبان ساده

در عصر حاضر که سرشار از داده‌های گوناگون است، درک چگونگی تحلیل و استخراجِ معنای صحیح، از بینش‌های دیجیتالی کسب و کارها، یکی از عوامل اصلی موفقیت، محسوب می‌شود. «تحلیلِ داده» (Data Analysis)، فرایندی است شامل سازمان‌دهی ...

تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب در صورت های مالی

تکنیک های داده کاوی که مدعی داشتن توانایی های بالای پیش بینی و طبقه بندی هستند، می توانند حسابرسان را در کشف تقلب مدیریتی یاری کنند. هدف این مطالعه این بود که کارایی سه روش داده کاوی در کشف ...

روش های مختلف یادگیری عمیق (راهنمای جامع)

تحلیل کلان داده (Big Data)، چالش ها و فناوری های مرتبط — راهنما به زبان

در قسمت اول از مجموعه مطالب «کلان داده» (Big Data)، در مطلبی با عنوان «مفاهیم کلان داده (Big Data) و انواع تحلیل داده — راهنمای جامع»، تعاریف و ۴۲ «V» کلان داده و همچنین انواع روش‌های تحلیل داده مورد بررسی قرار گرفتند. در این بخش ...

بهترین کتابخانه‌ های پایتون برای تحلیل داده ــ ۱۰ کتابخانه برتر علم

Scrapy. BeautifulSoup. 1. TensorFlow. اولین مورد در فهرست بهترین کتابخانه های پایتون برای تحلیل داده ، کتابخانه TensorFlow در پایتون است. تنسورفلو کتابخانه‌ای برای انجام محاسبات عددی با كارایی بالاست. کتابخانه ...

تاریخچه داده کاوی | کافه‌تدریس

از سوی دیگر، علم داده حوزه وسیع‌تری است که رشته‌ها و روش‌های مختلفی را برای استخراج دانش و بینش از داده‌ها برای حل مسائل پیچیده و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها در بر می‌گیرد.

بهترین 10 ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیلگران داده و دانشمندان

در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی می توانند وظایف خاصی را خودکار کرده و تجزیه و تحلیل های پیچیده را انجام دهند، هنوز برای تحلیلگران داده ضروری است که نتایج را تفسیر کنید، مفروضات را تأیید می ...

داده‌کاوی (Data Mining) چیست و چه مراحلی دارد؟ | کافه‌تدریس

داده‌کاوی گاهی نیز کشف دانش در داده یا Knowledge Discovery in Data که به‌اختصار به آن KDD گفته می‌شود نامیده می‌شود. ... این حوزه شامل استفاده از الگوریتم ها و تکنیک‌های آماری برای کشف الگوها و روابط در ...

کشف دانش | دانلود مقالات ISI کشف دانش | 364 مقاله انگلیسی + ترجمه فارسی

کشف دانش(به انگلیسی: Knowledge discovery) یک مرحله ضروری از فرآیند بزرگتر "اکتشاف دانش در پایگاه داده‌ها" می‌باشد که طبق نظر فایاد شامل مراحل زیر است: 1. پاکسازی داده‌ها: حذف داده‌های نا ایستا و مزاحم 2.

الگوریتم های داده کاوی + ۳۷ مورد از پرکاربردترین الگوریتم ها | رایلرن

الگوریتم Apriori: الگوریتم Apriori یک الگوریتم مهم در داده‌کاوی و تکنیک‌های استخراج دانش از داده‌ها (Data Mining) است. این الگوریتم برای مهمترین مسائل در داده‌کاوی، یعنی استخراج الگوهای فراوانی (Frequent ...

آشنایی با الگوریتم های یادگیری ماشین

یادگیری تحت نظارت نوعی از الگوریتم‌ های یادگیری ماشین است که در آن از مجموعه داده‌های برچسب‌گذاری شده برای آموزش مدل استفاده می‌کنیم. هدف این الگوریتم یادگیری تشخیص الگوها در میان داده ...

استخراج دانش (Knowledge Harvesting) چیست و چگونه اجرا می‌شود؟

کارشناس ارشد مدیریت دانش. تاریخ انتشار: ۱۴۰۰/۱۱/۱۶. استخراج دانش (Knowledge Harvesting) شامل فرآیند استخراج، جمع‌آوری و ذخیره دانش به منظور در دسترس قرار دادن آن برای استفاده مجدد در آینده است.